149Digitalisierung und Industrie 4 0 gen Umrüst und Anlaufphasen verkürzen Mit der Digitalisierung wird in diesem Bereich folglich das sehr konkrete Ziel verfolgt Ef fizienz sowie Flexibilität zu steigern und eine verkürzte Time to Market zu erreichen und damit letztlich die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu stärken Auf der Basis mobiler Assistenz systeme wie Tablet Computer oder Bedienpanels werden zudem Lösungen zur Automatisierung sowie räumlicher und zeitlicher Flexibilisierung von Wartungs und Überwachungstätigkeiten Pre dictive Maintenance entwickelt Dabei sind vor allem Anwendun gen und Methoden aus den Bereichen Datenintegration und Manu facturing Intelligence Big Data Lösungen bei der Auswertung von Ventildaten von großer Bedeutung Damit kann bspw das Thema Energie und Ressourceneffizienz anlagenübergreifend und damit weitaus gezielter angegangen werden und dies ist nahezu in Echt zeit möglich n Forschung und Entwicklung Von Relevanz sind in diesem Bereich neben modularisierten Anlagen zu Forschungszwecken vor allem Anwendungen und Methoden im Bereich Datenintegration und Manufacturing Intelligence Big Data Lösungen und die An wen dung künstlicher Intelligenz KI die im Rahmen von Kooperatio nen mit großen Unternehmen aus dem Bereich Informations und Kommunikationstechnologien möglich wird Dabei geht es zum einen um die Auswertung großer intern anfallender Datenbestän de Zum anderen geht es um Berechnungen und Prognosen die sich auf Markt und Absatzbewegungen richten oder auf Fragestellun gen aus dem Bereich der Material und Grundlagenforschung Die bereits erwähnten neuen Superrechner und Superprogramme sollen helfen die großen bereits existierenden Datenmengen Stichwort Goldmine von Daten die im Bereich Forschung und Entwicklung und in den Labors anfallen effizienter und viel schnel ler auszuwerten das mit einer enormen Rechnerleistung Unter

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